从“卖铲子”到“派员工挖金子”:百融云创如何让 AI 能力不被困在“旧牢笼”?

文章导读: “AI 能力不能被锁在旧模式的牢笼里。”2025 年作为“Agent 元年”的浪潮下,谈起 AI 应用,百融云创创始人兼 CEO 张韶峰说道。SaaS 十年,这位互联网老兵有着明确的判断:AI 不能走老路,必...

  “AI 能力不能被锁在旧模式的牢笼里。”2025 年作为“Agent 元年”的浪潮下,谈起 AI 应用,百融云创创始人兼 CEO 张韶峰说道。SaaS 十年,这位互联网老兵有着明确的判断:AI 不能走老路,必须交付结果。

  他所创立的百融云创刚刚发布了企业级 AI Agent 战略,明确提出 RaaS(Result as a Service,结果即服务)商业模式,换句话来说,要将企业级 AI 服务的下一站,转向交付一个结果,而不是交付一个功能。

  在 B 端的千万场景里,AGI 能力的涌现被期待着,但如何把 AI 能力在落地应用中走通“最后一公里”仍需回答一个更实际的问题:如何将 AI 真正转化为可测量、可计价的生产力。

  张韶峰在接受第一财经采访时对记者分析,过去十几年,软件行业尝试了“做项目、卖工具、SaaS 订阅”三条路,背后其实都是一个逻辑,都在“卖铲子”。换句话说,软件行业的困境根源不是技术,而是模式。

  张韶峰有过 Oracle、IBM 的工作履历,在外企工作时,他的一个困惑是:国外软件巨头赚得盆满钵满,为什么国内与之合作的独立软件开发商却活得异常艰难,大部分模式最终都沦为定制化开发,按人 / 天付费。甲方甚至会压价到比人力成本还低,“因为你不敢不干,别人在等着干。”而同一时期的互联网领域则呈现出截然不同的市场格局:本土产品凭借自身优势占据了主流地位。

  带着这个疑问,他毅然转身互联网,去到天涯社区,创立百分点科技,他发现,中国企业为硬件、流量这类有形资源付费很爽快,但对软件、知识等产生隐性效果的产品付费意愿并不高。在百分点时,他尝试将产品转向按交易额分成模式 —— 只有推荐商品成功成交才收费,产品立刻变得“非常好卖”。

  “这已经不是‘卖’了,而是共同创造价值、共同分享。”张韶峰总结道。这是百融云创商业模式的雏形。自公司成立起,张韶峰便坚持摒弃传统软件销售收入,全部围绕“按结果计价”,和客户一起“挖金子”。

  进入 AI 时代,这个战略进一步升级。12 月 18 日,百融云创正式发布企业级 AI Agent 战略,明确提出 RaaS(Result as a Service,结果即服务)商业模式,并推出 Results Cloud(结果云)与面向多业务岗位的企业级 Agent 产品体系。同时,百融云创宣布与产业伙伴共建“硅基生产力生态”,加速“硅基员工”在营销、客服、人力、法务等高价值岗位规模化上岗。

  “硅基员工”是这一理念的具像化。百融云创开始为 AI 设定职责与 kpi:将岗位说明书里的职责,拆解成可度量的任务,交由 AI 端到端执行,并对结果负责。

  发布会上,百融云创发布了百盈、百才、百鉴、百智四个旗舰硅基岗位。

  以“销服一体”的硅基员工百盈为例,百融云创向客户提供的是模拟一位碳基员工的计价方式,他们向客户展示一笔明确的经济账:硅基员工通常能处理人类 2-3 倍的电话量,但“月薪”只需要人类的 1/2 到 1/3。而在交付结果上,百融云创也主动进行了 AI 客户与人工客服通话录音的打散,交由人类专家盲测打分,在声音自然度、响应时延、打断灵敏度、情绪控制力、SOP 执行度等方面实现硅基员工在综合服务质量稳定性上超越人工。

  同时,记者还体验了百融云创推出的、瞄准职场知识生产场景的硅基员工“百智”。在百智的 PC 端工作台,输入一个指令让百智完成一家企业的多年财务情况分析,页面右侧就出现了一个 MCP 工作台显示大模型如何工作。在生成这个财务深度分析报告时,百智会搜索公共数据,用户可以从本地上传文件进知识库,同时,百智的“硬件分身”Wisenote AI 录音笔中的内容也会自动从 app 和录音卡片端上传财报电话会等文件,汇成报告生成中的多元数据,最终生成了一份数据准确、结构清晰的长文报告。

从“卖铲子”到“派员工挖金子”:百融云创如何让 AI 能力不被困在“旧牢笼”?

  数据源打通的同时,百智产品经理告诉记者,事实上,还有多个智能体会在这份报告生成过程合作。有搭载“专家经验”的智能体用行业思维去输出框架,有负责业务流程的智能体,也有智能体负责检索数据、有智能体负责检索文章,还有一个智能体会对整个流程的生成质量进行把关,确保生成内容的专业、质量稳定。

  除了深度报告,百智还支持原创文稿、PPT 等多样化产出,生成的内容可以由人工进一步审阅修订。

  比起一项 AI 工具带来的效率提升,记者更大的感触是,百智带来了一种行业成熟员工的工作方式。以会议纪要为例,录音卡片完成会议听记与转写后,会在 APP 端生成一份涵盖会议背景、关键结论总结、核心议题罗列、“下一步行动”梳理,歌海网消息,以及高价值原话片段附录的完整总结。在 APP 内,针对不同类型的会议,用户还可选择对应模板乃至金融、法律等行业专业会议的专属总结。到了 PC 端的指令执行,用户还可以选择已预设的私募尽调与投资分析等专业场景智能体,从硬件到 APP 到 PC 端都呈现出专业思考、输出的逻辑和能力。

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